Business Intelligence
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CDMX
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Híbrido
Data Scientist / Machine Learning Engineer
En CRH Talento en IT, estamos en búsqueda de Data Scientist / Machine Learning Engineer para laborar de forma Híbrida
Normalmente respondemos en un plazo de tres días
Sobre el rol
EN CRH IT Buscamos un experto en Machine Learning y Ciencia de Datos capaz de desarrollar soluciones escalables a problemas complejos usando ML, Deep Learning, Big Data y técnicas de optimización.
Responsabilidades clave
- Construir, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
- Transformar y preparar grandes volúmenes de datos para análisis y modelado.
- Colaborar con stakeholders para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
- Automatizar y desplegar modelos en producción siguiendo buenas prácticas.
- Mantenerse actualizado con las últimas técnicas y avances de investigación.
Requisitos
- Licenciatura o posgrado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o áreas afines.
- INGLES AVANZADO
- 5+ años de experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos o roles relacionados.
- Dominio de Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras.
- Experiencia en feature engineering, ajuste de hiperparámetros, evaluación y despliegue de modelos.
- (Deseable) Experiencia con plataformas cloud (GCP/AWS/Azure), Docker, APIs REST, Kafka/RabbitMQ.
Prestaciones atractivas:
- Aguinaldo de 30 días.
- Prima Vacacional del 85%.
- Compensación flexible del 8% (abonable a nómina, sujeta a impuestos).
- Vales de despensa.
- Fondo de ahorro.
- Herramientas de trabajo para home office intensivo.
- PTU, bono de desempeño, día libre por cumpleaños.
- Seguro de gastos médicos mayores (SGMM), seguro de vida.
- Plan de pensión, comedor, estacionamiento y transporte.
- Departamento
- Business Intelligence
- Ubicaciones
- CDMX
- Estado remoto
- Híbrido
- Salario mensual
- 95.000 MXN

Acerca de CRH Talento de IT
En CRH Talento en IT, nos especializamos en la búsqueda y selección de consultores en el sector de Tecnologías de Información (IT) de acuerdo con las necesidades de nuestros clientes.