📍 Ubicación: México | 100% Remoto
💰 Sueldo: $70,000 A $81,000 brutos mensuales
🌎 Inglés: C1/C2

Buscamos SR DATA ENGINEER (AZURE) para participar en un proyecto empresarial de alta complejidad, enfocado en la migración y transformación de información hacia Microsoft Dynamics 365 / Dataverse.

La posición tendrá interacción directa con stakeholders internacionales, por lo que buscamos personas con alta autonomía, excelente comunicación en inglés y capacidad para aportar técnicamente desde el primer día.

🔹 Principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory (ADF).
• Trabajar con Azure SQL y T-SQL para staging, transformación, limpieza y preparación de datos.
• Analizar y transformar matrices de mapeo complejas con 400+ campos por entidad.
• Migrar datos hacia Dynamics 365 / Dataverse.
• Implementar cargas mediante Dataverse Web API, incluyendo upserts, alternate keys y batch requests.
• Integrar y extraer información desde Salesforce mediante APIs.
• Implementar procesos de conciliación y validación de datos entre origen y destino.
• Resolver errores, reintentos y problemas de calidad durante las migraciones.
• Trabajar con Azure DevOps para gestionar actividades y workflows.

🔹 Requisitos

✅ 5+ años de experiencia en Data Engineering, ETL/ELT o Data Migration.
✅ Experiencia avanzada y hands-on con Azure Data Factory.
✅ Dominio de Azure SQL y T-SQL.
✅ Experiencia comprobable con Dynamics 365 / Dataverse, idealmente en proyectos de migración de D365 Customer Service.
✅ Experiencia con Dataverse Web API, upsert, alternate keys, batch requests y manejo de errores.
✅ Experiencia consumiendo APIs de Salesforce.
✅ Experiencia trabajando con mapeos de datos complejos y grandes volúmenes de información.
✅ Experiencia con Azure DevOps.
✅ Inglés C1/C2 conversacional y escrito.

🔹 Buscamos personas que

✨ Sean altamente autónomas y capaces de trabajar con mínima supervisión.
✨ Tengan excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
✨ Puedan comunicarse directamente con equipos y clientes internacionales.
✨ Estén acostumbradas a trabajar con proyectos de migración de datos empresariales.