Subdirector de Analítica de Portafolio – Crédito Individual

📍 Ubicación: Monterrey, Nuevo León (Híbrido)
💰 Salario: $90,000 a $100,000 MXN brutos mensuales
🎁 Prestaciones: Paquete de prestaciones SUPERIORES

Objetivo del puesto

Definir y ejecutar la estrategia analítica del portafolio de crédito individual, identificando los principales factores que impulsan su rentabilidad, riesgo y comportamiento. Traducir análisis cuantitativos en decisiones estratégicas, políticas de originación y cobranza, y recomendaciones para la alta dirección, contribuyendo a mejorar el desempeño y la rentabilidad del negocio.

Responsabilidades principales

• Definir y priorizar la agenda analítica del portafolio de crédito individual, identificando oportunidades de generación de valor mediante el análisis de datos.

• Analizar los principales drivers de rentabilidad, riesgo y comportamiento del portafolio de crédito, incluyendo productos de consumo, crédito personal, nómina, automotriz y otros productos relacionados.

• Identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora en la colocación, el desempeño de los créditos, la morosidad y la rentabilidad.

• Desarrollar análisis cuantitativos para evaluar escenarios de negocio, cambios en tasas de interés, políticas de originación y estrategias de cobranza.

• Aplicar metodologías de inferencia causal, experimentación, pruebas A/B y modelos estadísticos o econométricos para medir el impacto de las decisiones de negocio.

• Traducir los hallazgos analíticos en recomendaciones accionables para las áreas de Crédito, Riesgo, Producto, Cobranza y Operaciones.

• Colaborar con stakeholders de negocio y riesgo para identificar necesidades, validar hipótesis y asegurar que los análisis contribuyan a los objetivos estratégicos.

• Liderar y desarrollar al equipo analítico, estableciendo objetivos, estándares metodológicos y mejores prácticas.

• Monitorear los indicadores clave del portafolio mediante dashboards, análisis periódicos y reportes ejecutivos.

• Presentar resultados, conclusiones y recomendaciones a la alta dirección, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

• Alinear las iniciativas analíticas con la estrategia global de Ciencia de Datos y adaptar las metodologías al contexto local del negocio.

Requisitos del puesto

Escolaridad

• Licenciatura en Economía, Finanzas, Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o carreras afines.

• Deseable maestría en Ciencia de Datos, Economía, Finanzas, Estadística o áreas relacionadas.

Experiencia

• Experiencia en analítica de portafolios de crédito individual, crédito al consumo o riesgo crediticio.

• Experiencia en análisis de rentabilidad, comportamiento de clientes, colocación, morosidad y desempeño financiero.

• Experiencia aplicando metodologías de inferencia causal, experimentación y análisis estadístico.

• Experiencia en la generación de estrategias y políticas de crédito basadas en datos.

• Experiencia liderando equipos analíticos y colaborando con áreas de negocio y riesgo.

• Experiencia presentando resultados y recomendaciones a directores y alta dirección.

Conocimientos técnicos

• SQL avanzado.

• Python o R avanzado.

• Inferencia causal, experimentación y pruebas A/B.

• Modelos estadísticos y econométricos.

• Análisis de riesgo, rentabilidad y comportamiento de portafolios de crédito.

• Herramientas de visualización de datos: Power BI, Tableau o similares.

• Construcción y monitoreo de KPIs, dashboards y reportes ejecutivos.

Competencias clave

• Pensamiento analítico y causal.

• Visión estratégica y orientación a resultados.

• Entendimiento del negocio financiero y de crédito.

• Liderazgo y gestión de equipos de alto desempeño.

• Comunicación ejecutiva y capacidad de influencia.

• Capacidad para traducir análisis técnicos en decisiones de negocio.

• Colaboración transversal con áreas de negocio, Riesgo, Producto y Operaciones.

Perfil ideal

Buscamos un profesional que combine una sólida capacidad cuantitativa con un profundo entendimiento del negocio de crédito individual. Debe ser capaz de identificar los factores que determinan la rentabilidad y el riesgo del portafolio, evaluar escenarios mediante metodologías causales y experimentales, y transformar los resultados en políticas y estrategias de negocio. Será responsable de conectar el análisis técnico con las decisiones de la alta dirección, generando impacto tangible en el desempeño del portafolio.