Requisitos:

• 5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de arquitecturas de datos y modelos de datos dentro de SAP BW.

• Modelado de datos utilizando componentes clave de BW (InfoCubes, DSOs, MultiProviders, etc.).

• Experiencia práctica integrando SAP BW con SAP BPC (Business Planning and Consolidation) para soluciones de planificación.

• Optimización del rendimiento de consultas y resolución de problemas de rendimiento dentro del entorno de BW.

• Experiencia en la recopilación de requerimientos de equipos funcionales y en brindar orientación técnica a equipos de Big Data, DWH y BI.

• Profundo conocimiento en modelado de datos dimensionales y diseño de esquemas (incluyendo Esquema en Estrella y Esquema Copo de Nieve).

• Dominio de SQL, conocimiento de ABAP para rutinas y programas de transformación, y familiaridad con la plataforma SAP HANA.

• Familiaridad con conceptos y herramientas de Extracción, Transformación y Carga (ETL), así como con el modelo de datos de SAP ECC o S/4HANA.

Responsabilidades Clave:

• Diseñar y desarrollar arquitectura de datos y modelos de datos utilizando componentes de SAP BW, aplicando conocimiento experto del modelo de datos de SAP para respaldar la planificación financiera (BPC) y las necesidades de analítica de toda la organización.

• Implementar y optimizar procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL), desarrollando rutinas en ABAP y gestionando cargas de datos desde SAP y fuentes externas para garantizar la integridad, consistencia y disponibilidad de los datos para el análisis.

• Asegurar una integración eficiente entre plataformas analíticas mediante el modelado de la conexión entre SAP BW, BPC y entornos de Big Data/DWH para habilitar la explotación de datos y la analítica avanzada.

• Mantener el rendimiento y la estabilidad del entorno de BW optimizando consultas, monitoreando modelos de datos y resolviendo problemas técnicos para cumplir con la velocidad y calidad requeridas en los reportes y la analítica.

• Proporcionar soporte experto y documentación, resolviendo incidentes, capacitando a desarrolladores y manteniendo actualizado un diccionario de información para facilitar la comprensión, el uso y el mantenimiento de la arquitectura de datos.